色差仪辅助植物鉴定和植物研究

仅在2016年，就发现了1,730种新的维管植物。虽然这看起来像是一个很大的数字，但与已知物种的总数相比却相形见绌，已知的植物物种大约为400,000种。大量植物使分类变得至关重要。在我们对植物进行分类的众多特征中，颜色是最明显的特征之一，因此也是最重要的特征之一。但是，您如何确定您的信息仅与您的测量结果一样好。人眼主观地看待颜色，这为科学家试图创建植物颜色的客观目录带来了问题。为了准确性和创建有意义的比较能力，有必要依赖于数字仪器，如色差仪。

颜色是植物识别中的重要工具

能够区分相似颜色的植物有许多重要的原因。该领域的植物学家可以转向颜色识别，以区分其他类似的植被或帮助识别新物种。玫瑰育种者和其他花艺师密切关注颜色，以改善他们的饲养方法，选择适合各种用途的花卉，并区分野花种类。食品加工商，如藏红花生产商和经销商，可以使用颜色来检测供应掺假。土地管理者可以依靠颜色识别来探测入侵物种或促进濒危物种的生长，以及进行简单的调查。除了其他因素外，森林人依靠颜色来区分相似的树种和其他森林植被。

基于颜色图表的视觉识别极限

多年来，已经开发了许多基于视觉的识别方法，以帮助需要通过其颜色识别植物的植物学家和其他专业人员。这些方法主要依赖于将植物颜色与标准化颜色图表匹配。几十年来，这些图表在植物识别中发挥了宝贵的，不精确的作用。然而，基于颜色图表的视觉植物识别是一种固有的不可靠的评估方法，原因如下：

1.人眼缺乏区分细微色调超过某一点的能力。虽然颜色图表可以提供一个粗略的识别框架，但它们只能表示很多阴影，人类观察者必须转向猜测以识别不完全匹配的颜色。

2.人类对颜色的感知是一种高度可变的，取决于诸如生物和文化影响等因素。

3.背景颜色和照明条件等环境会对色彩感知产生巨大影响。因此，试图在不同环境条件下匹配颜色的观察者将容易出错。在田地中出现一种颜色的植物在实验室中甚至在不同的天气条件下或在一天的不同时间可能看起来是不同的颜色。

4.彩色图表本身容易受到变化的影响，因为它们的颜色会随着时间的推移而变化或消失，而不同制造商打印的图表可能并不完全一致。

总之，基于视觉的色彩匹配的不精确性使得必须进行客观的，工具性的比较。

色差仪提供精确的颜色测量

色差仪能够克服基于视觉的数字精度打印彩色图表评估的缺点。这些先进的仪器比人眼更细致地分析颜色，使他们能够轻松地辨别几乎相同的色彩，并将色彩信息提取到客观数据。这可能部分是因为色差仪使用受控的光突发来测量样品，这意味着它们可以在任何环境中生成精确的结果。根据您使用的仪器的几何形状，您还可以选择考虑光泽和纹理的影响，这可用于识别粗糙或油性植物。因此，仪器测量确保几何特征不会干扰准确的颜色确定。

色差仪技术代表了对旧的，不太精确的视觉检测方法的显着改进，增强了您正确识别和分类植物材料的能力。实际上，基于色彩图表的基于视觉的植物识别似乎与我们技术先进的世界不一致。